大西北網(wǎng)訊 深圳6月7日電題：遏制大數據“殺熟”，地方法規在行動(dòng)

 

　　經(jīng)常使用某個(gè)App，卻發(fā)現自己購物價(jià)格比“新手”貴。針對網(wǎng)民反映強烈的大數據“殺熟”問(wèn)題，深圳正在征求意見(jiàn)的條例規定，“殺熟”或可重罰5000萬(wàn)元。地方法規能否遏制大數據“殺熟”？

 

　　新老用戶(hù)“差別對待”，別讓算法淪為“算計”

 

　　對老會(huì )員配送費更高、同一家店吃?xún)扇鼐蜐q價(jià)、開(kāi)通了會(huì )員反而優(yōu)惠金額減少……

 

　　近年來(lái)，部分網(wǎng)絡(luò )平臺“價(jià)格歧視老用戶(hù)”“割會(huì )員韭菜”引起關(guān)注。網(wǎng)友將這種新老用戶(hù)的“差別對待”，稱(chēng)為大數據“殺熟”。

 

　　北京市消費者協(xié)會(huì )開(kāi)展的專(zhuān)項調查顯示，88.32%的被調查者認為大數據“殺熟”現象普遍或很普遍，56.92%的被調查者表示有過(guò)被大數據“殺熟”的經(jīng)歷。

 

　　一些法律學(xué)者認為，大數據“殺熟”是由算法定價(jià)引起的現象，本質(zhì)是價(jià)格歧視。具體表現可能是同一個(gè)App上“會(huì )員價(jià)”高于非會(huì )員價(jià)，甚至同樣的商品、不同手機有不同價(jià)格。此前，復旦大學(xué)一項關(guān)于網(wǎng)約車(chē)的研究顯示，某一品牌手機用戶(hù)更容易被舒適型車(chē)輛司機接單，這一比例是其他品牌手機用戶(hù)的3倍。

 

　　一位人工智能企業(yè)高管表示，這與平臺企業(yè)的強勢地位、用戶(hù)處于信息不對稱(chēng)地位有關(guān)。

 

　　在技術(shù)條件方面，平臺積累了海量用戶(hù)數據，包括性別、年齡、職業(yè)、地理位置、瀏覽歷史等，平臺可以準確描繪用戶(hù)的個(gè)體特征，并通過(guò)深度學(xué)習分析每個(gè)用戶(hù)的消費習慣、消費能力和價(jià)格敏感度，預測用戶(hù)購買(mǎi)喜好和針對性影響用戶(hù)的購買(mǎi)決策。

 

　　同時(shí)，平臺擁有強大的算力和專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才，具備處理和分析海量數據的能力。平臺可以利用機器學(xué)習算法，更精準地為用戶(hù)畫(huà)像，特別是借助積累的用戶(hù)數據不斷訓練算法，提升算法的效能。

 

　　山東大學(xué)文化傳播學(xué)院新聞系主任劉冰認為，大數據“殺熟”背離了誠信原則，辜負了老客戶(hù)信賴(lài)，不符合商業(yè)倫理。

 

　　地方立法在行動(dòng)，“殺熟”或可罰5000萬(wàn)元

 

　　針對這一社會(huì )反映強烈的問(wèn)題，深圳正在推進(jìn)特區立法進(jìn)行規范。近期，《深圳經(jīng)濟特區數據條例（征求意見(jiàn)稿）》發(fā)布，規定市場(chǎng)主體不得通過(guò)數據分析，無(wú)正當理由對交易條件相同的交易相對人實(shí)施差別待遇。

 

　　違反規定的將給予重罰——違法所得不超過(guò)1萬(wàn)元的，5萬(wàn)元起罰；情節嚴重或者造成嚴重后果的，處5000萬(wàn)元以下或者上一年度營(yíng)業(yè)額5%以下罰款。征求意見(jiàn)截止日期為2021年6月15日。

 

　　“大數據‘殺熟’侵害了消費者的知情權、選擇權、公平交易權。”中國人民大學(xué)法學(xué)院教授劉俊海表示，深圳擬重罰大數據“殺熟”，不少網(wǎng)民拍手稱(chēng)快，這也是加強平臺經(jīng)濟領(lǐng)域反壟斷監管的重要舉措。

 

　　今年2月，國務(wù)院反壟斷委員會(huì )發(fā)布關(guān)于平臺經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷指南，明確大數據“殺熟”可能構成濫用市場(chǎng)支配地位差別待遇行為。

 

　　“隨著(zhù)數字經(jīng)濟的發(fā)展，企業(yè)間的不正當數據競爭日益增多，嚴重制約了數據市場(chǎng)的健康發(fā)展。”深圳市人大常委會(huì )相關(guān)負責人表示，“深圳探索數據立法，正是要通過(guò)法規制度建設，規范個(gè)人數據處理活動(dòng)，強化對個(gè)人數據的保護，從而有效遏制個(gè)人數據侵權行為，切實(shí)維護個(gè)人數據主體的合法權益。”

 

　　裝上監管“安全閥”，做好大數據保護和合規使用

 

　　不少業(yè)內專(zhuān)家表示，由于算法定價(jià)的隱蔽性和不確定性，以及價(jià)格違法行為的舉證難和價(jià)格歧視法律認定的模糊性等因素，被“殺熟”時(shí)消費者權益往往較難保障。

 

　　中國裁判文書(shū)網(wǎng)的一則案例顯示，劉某通過(guò)某外賣(mài)平臺下單配送費為4.1元，當日另一位新注冊用戶(hù)購買(mǎi)同樣套餐且收貨地址一致，配送費卻為3.1元。劉某認為平臺存在“殺熟”欺詐行為，要求賠償500元。平臺則反駁稱(chēng)，配送費在用餐高峰期動(dòng)態(tài)調整。平臺提供的后臺日志顯示，兩位用戶(hù)的下單時(shí)間存在13分鐘差異。法院最終沒(méi)有支持劉某的訴求。

 

　　中山大學(xué)傳播與設計學(xué)院教授張志安說(shuō)，大數據“殺熟”的監管難點(diǎn)在于平臺掌握數據和算法規則，外部較難監管到位也難以建立開(kāi)放的監督機制。

 

　　劉俊海表示，深圳的特區立法具有“破冰”意義，在多地試點(diǎn)后，要逐步完善數據管理的頂層設計，明確數據權屬、推進(jìn)數據確權、保護用戶(hù)權益。

 

　　遏制大數據“負能”，平臺自律監管也亟待加強。今年3月底，廣州市市場(chǎng)監管局等召開(kāi)行政指導會(huì )，唯品會(huì )、京東、美團、攜程、滴滴出行等10家互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)代表簽署承諾書(shū)，其中包括不使用數據優(yōu)勢“殺熟”。

 

　　中國（深圳）綜合開(kāi)發(fā)研究院新經(jīng)濟研究所執行所長(cháng)曹鐘雄表示，平臺企業(yè)應提升平臺內部營(yíng)商環(huán)境，做好大數據保護和合規使用。

 

　　“中國不同類(lèi)型的互聯(lián)網(wǎng)平臺，要注重滿(mǎn)足個(gè)性需求和保護用戶(hù)隱私的平衡，要持續改進(jìn)、完善平臺運行規則。”張志安說(shuō)。