自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)不是Google一家的項目，傳統的汽車(chē)制造商奔馳、奧迪、尼桑都已經(jīng)開(kāi)始了這方面的研究?；蛟S某一天，我們可以舒心的在車(chē)里看新聞、刷微博、玩游戲、打瞌睡，甚至喝杯小酒了。不過(guò)，在自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以普及之前，它還要面對諸多的疑問(wèn)。它是否足夠安全？是否真的省錢(qián)？它會(huì )對社會(huì )造成怎樣的影響？

　　放棄控制，讓機器代替我們思考，這的確難以讓人安心。但事實(shí)是，人類(lèi)并不是最可靠的司機，因為他會(huì )疲倦、犯錯，或因酒精作用變得膽大妄為。根據獨立調查機構Eno Center for Transportation的報告，美國每年因交通事故死亡的人數約三萬(wàn)人，其中約 40% 的致命事故是因為喝酒、分心、毒品或者疲倦而引起的。

　　那么，機器比人類(lèi)更可靠嗎？Google自動(dòng)駕駛汽車(chē)項目的主管Chris Urmson認為情況的確如此。在加州舉行的機器人(39.220, 0.00, 0.00%)學(xué)會(huì )議上，他列舉了兩項研究成果，基于Google自動(dòng)駕駛汽車(chē)在加州和內華達州公路上的行駛數據。

　　其中一項研究表明，在加速和剎車(chē)的時(shí)候，自動(dòng)駕駛的表現更為平穩。另一項研究表明，在維持安全距離的時(shí)候，軟件比人類(lèi)的表現更優(yōu)秀。“接近碰撞狀態(tài)的情況更少，” Urmson說(shuō)，“相比受過(guò)訓練的專(zhuān)業(yè)司機，自動(dòng)駕駛汽車(chē)更加平穩，更加安全。”

　　Urmson也指出，自動(dòng)駕駛汽車(chē)在法律和規章上的問(wèn)題并不突出。加州、內華達州和佛羅里達州都已經(jīng)修正了法律，允許測試自動(dòng)駕駛汽車(chē)，而根據目前的法律，如果自動(dòng)駕駛汽車(chē)遭遇事故，汽車(chē)制造商要承擔責任。另外，一旦遭遇事故，自動(dòng)駕駛汽車(chē)搜集的數據為判斷事故責任方提供了有力證據。“我們不需要依賴(lài)于人證，因為他對事件的描述是不可信任的。我們有數據。”他說(shuō)，“我們身邊的人不會(huì )細心觀(guān)察。數據能夠解放你。”

　　自動(dòng)駕駛汽車(chē)還能夠減少交通堵塞，從而節省大量的時(shí)間和金錢(qián)。Washingtonpost引用了Eno的那份報告，列出自動(dòng)駕駛汽車(chē)的益處以及普及的障礙。其中，自動(dòng)駕駛汽車(chē)每年帶來(lái)的經(jīng)濟效益是可觀(guān)的。